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      BI大数据

      产业链千帆竞发,开启万亿市场空间,大数据产业链上数据是源泉,存储是支撑,安全是保证,分析是核心,应用是价值实现。

       SIE-大数据产品是通过技术获取、分类存储、全面管理、数据分析方式为企业产生的有效数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和多种数据展示的特征。 大数据作为“未来的新石油”,将探索数据中的“新密码”。

      平台技术架构

      01/ 平台逻辑架构 /    



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      02/ 平台技术架构 /    



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      03/ 数据整合技术架构 /    




      业务场景

      01/ 内部数据经营分析 /    



      • 企业经营核心和实现路径:


      • 数据分析平台定位:


      • 效益核算分析示例:


      • 总体架构规划:

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      02/ 外部数据驱动 /    



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      整体解决方案 /    



      01/ 大数据建设 /    



      建立数字化分析与决策的数据平台

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      02/ 体系搭建 /    



      建设标准化的企业级分析体系

      分析体系标准化:建设一套标准体系,包含指标、维度、报表的定义及管理职责的定义,保障数据准确、严谨。

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      分析体系运营:建立完整的数据管理流程,从新建?修改/下架?发布的周期管理,所有异动都必须由对应责任人确认后方可调整。



      03/ 数据保障 /    



      数据质量管控:数据录入错误、数据格式异常、数据标准问题、数据流转丢失、ETL运行异常等,均会引起最终数据展现的异常,数据质量管控在事前、事中、事后及时发现问题,自动预警,主动排错。

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      04/ 数据整合/    



      跨领域、跨系统的数据拉通与整合:

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